Xin chào, tôi là Artem và tôi sử dụng AI cho lập trình, toán học, lý luận và nhiều tác vụ nặng về tính toán khác. Đối với nhiều loại sử dụng, GPT 4o thông thường không có một lối đi. Đối với người dùng mạnh, OpenAI đã phát hành một số mô hình AI rất mạnh mẽ và điều này đã làm cho nhiều nhà phát triển, lập trình viên và người dùng nâng cao rất hài lòng. Ý tôi là gì, chính xác?
Các mô hình AI o3 mini, o3 mini high và o1 pro đều cung cấp nhiều hiệu suất, nhưng chúng khác nhau và sẽ hữu ích để so sánh tất cả! Hướng dẫn chi tiết của tôi phân tích sự khác biệt chính của chúng và tôi muốn giúp bạn chọn cái phù hợp cho nhu cầu của bạn.
Muốn xem mô hình nào hoạt động tốt nhất cho bạn? ChatLabs cho phép bạn thử nghiệm o1-mini, o1-preview và o3-mini cạnh nhau và sử dụng cả ba mô hình cho các tác vụ hàng ngày của bạn, trong một gói đăng ký duy nhất và không cần API. Chỉ cần nhập câu hỏi của bạn một lần và xem cách mỗi mô hình trả lời khác nhau. Bạn cũng có thể thử các mô hình AI hàng đầu khác như Claude 3.7 Sonnet, Claude 3 Opus, Grok 3, Gemini và nhiều hơn nữa trên cùng một nền tảng. Thử nghiệm thực tế và dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình giúp bạn chọn công cụ phù hợp cho nhu cầu của mình, tất cả mà không cần đoán xem cái nào tốt hơn hoặc đọc nhiều bài viết hoặc bài đăng trên reddit. Nhưng bài viết này cũng có thể hữu ích để hiểu cách so sánh ba mô hình o-series đó.
Thế hệ mới: Giải thích các mô hình o3
Nhưng những mô hình o-series của OpenAI đó là gì và chúng khác biệt như thế nào so với trải nghiệm ChatGPT thông thường? Hãy xem. Dưới đây, bạn cũng sẽ tìm thấy một số bảng so sánh.
Các kịch bản sử dụng của o3-mini là gì?
o3-mini hiện là mô hình nhỏ gọn mới nhất của OpenAI. Tôi hiện sử dụng nó thường xuyên và nó là một lựa chọn cân bằng cho hầu hết các nhu cầu o-model của tôi. Nó không thực sự mới và đã ra mắt vào tháng 1 năm 2025, nhưng nó đã cải thiện hiệu suất rất nhiều so với các mô hình trước đó trong khi cũng sử dụng ít tài nguyên hơn. Nhiều người dùng hỏi o3 mini đã ra mắt chưa. Vâng, nó có sẵn thông qua ChatGPT Plus và API. Đây là một ghi chú của OpenAI về việc phát hành công khai của nó: https://openai.com/index/openai-o3-mini/
Bộ tính năng của nó là gì? o3-mini tiêu chuẩn cung cấp:
-
Thời gian phản hồi nhanh hơn so với một số mô hình cũ của OpenAI, đặc biệt là cho lập trình, toán học, các tác vụ phát triển, lý luận với AI và tương tự
-
Khả năng lý luận tốt hơn
-
Chi phí thấp hơn cho mỗi cuộc gọi API. Điều này đặc biệt hữu ích nếu bạn sử dụng mô hình thông qua API độc quyền
-
Nó hoạt động với ngữ cảnh theo cách tốt hơn nhiều
o3 mini high – có đáng để nâng cấp không?
Điều này phụ thuộc vào việc bạn có cần thêm hiệu suất, lý luận và tài nguyên tính toán hay không. o3 mini high là một phiên bản nâng cao hơn nhiều của mô hình cơ bản. Tóm lại và theo kinh nghiệm của tôi, nó hiện có
-
Khả năng lý luận tốt hơn đáng kể
-
Các phản hồi thường chính xác hơn
-
Giới hạn tin nhắn cao hơn (bạn có 50 tin nhắn mỗi ngày cho người dùng Plus)
-
Hiệu suất tốt hơn trong một số tác vụ phức tạp
Tôi đã đọc một số thảo luận trên Reddit của các đồng nghiệp của tôi, và nhiều người dùng thấy o3 mini high đáng ngạc nhiên là có khả năng. Một người dùng trên r/singularity gọi nó là "điên rồ" cho hiệu suất của nó trong các tác vụ lý luận phức tạp, mặc dù kích thước mô hình nhỏ hơn.
Người biểu diễn được thiết lập nhất: Các mô hình o1?
Những mô hình O1 đã ra mắt một thời gian, và đã trở thành công cụ yêu thích của nhiều người mà tôi làm việc cùng. Không phải ai cũng cần một mô hình O1 pro và có thể dễ dàng sử dụng o3 mini, chẳng hạn.
o1 pro - Lựa chọn chuyên nghiệp
o1 pro đã là mô hình hàng đầu của OpenAI cho sử dụng chuyên nghiệp. Nó có hai phiên bản:
-
o1 mini (nhỏ hơn, nhanh hơn)
-
o1 pro (lớn hơn, mạnh mẽ hơn)
Đối với so sánh này, tôi sẽ tập trung vào phiên bản đầy đủ o1 pro, có thể thực hiện nhiều lý luận sâu, tạo mã xuất sắc, có một số kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và cũng có giới hạn token cao hơn. Dưới đây cũng là một số trung bình mã hóa của các mô hình khác nhau, được thực hiện tại LiveBench.
So sánh giữa 2 loại
Tôi đã cố gắng hết sức để đưa tất cả thông tin vào các bảng và bảng tính đơn giản để bạn không cần phải đọc tất cả văn bản đó và có thể chuyển ngay đến các bảng so sánh nếu bạn thiếu thời gian ;)
o3 mini vs o3 mini high
Khi tôi so sánh o3 mini vs o3 mini high, những khác biệt chung này trở nên rõ ràng. Đây là đánh giá của tôi, nó là chủ quan nhưng tôi tin rằng bạn sẽ trải nghiệm nó theo cách tương tự:
|
Tính năng
|
o3 mini
|
o3 mini high
|
|
Tốc độ
|
Rất nhanh
|
Nhanh
|
|
Lý luận
|
Tốt
|
Xuất sắc
|
|
Giới hạn hàng ngày
|
Thấp hơn
|
Cao hơn (50/ngày cho Plus)
|
|
Tốt nhất cho
|
Các tác vụ đơn giản, câu trả lời nhanh
|
Lý luận phức tạp, độ chính xác tốt hơn
|
Giới hạn o3 mini high làm cho nó phù hợp hơn cho người dùng mạnh cần nhiều tương tác hàng ngày. Theo một chủ đề Reddit trên r/OpenAI, giới hạn 50 tin nhắn cho người dùng Plus làm cho nó thực tế hơn nhiều cho việc sử dụng hàng ngày.
o3 mini high vs o1
So sánh giữa o3 mini high vs o1 cho thấy những sự đánh đổi thú vị:
|
Tính năng
|
o3 mini high
|
o1
|
|
Ngày phát hành
|
Mới hơn
|
Cũ hơn
|
|
Tốc độ
|
Nhanh hơn
|
Chậm hơn nhưng kỹ lưỡng
|
|
Lý luận
|
Rất tốt
|
Xuất sắc
|
|
Chi phí
|
Thấp hơn
|
Cao hơn
|
Nhiều người dùng trên Reddit báo cáo rằng đối với các tác vụ hàng ngày, so sánh o3-mini-high vs o1 thường ưu tiên mô hình mới hơn do tốc độ và hiệu quả của nó.
o3 mini high vs o1 pro
So sánh thú vị nhất là o3 mini high vs o1 pro:
|
Tính năng
|
o3 mini high
|
o1 pro
|
|
Lý luận phức tạp
|
Tốt
|
Xuất sắc
|
|
Tạo mã
|
Khá tốt
|
Vượt trội
|
|
Tốc độ
|
Nhanh hơn
|
Kỹ lưỡng hơn
|
|
Chi phí API
|
Thấp hơn
|
Cao hơn
|
|
Giới hạn token
|
Thấp hơn
|
Cao hơn
|
Cuộc chiến o1 pro vs o3 mini high phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Đối với các nhà phát triển chuyên nghiệp và nhà nghiên cứu, o1 pro vẫn giữ lợi thế trong lý luận sâu và các tác vụ chuyên biệt.
Tiêu chuẩn hiệu suất
Tiêu chuẩn o3 mini
Theo bảng xếp hạng ChatBot Arena (lmarena.ai), tiêu chuẩn o3 mini cho thấy kết quả ấn tượng:
-
MMLU (hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn): Điểm số cạnh tranh
-
HumanEval (tạo mã): Hiệu suất tốt cho kích thước của nó
-
GSM8K (lý luận toán học): Kết quả mạnh mẽ, đặc biệt đối với một mô hình nhỏ hơn
So sánh o3 mini vs o1 trong tiêu chuẩn cho thấy mô hình mới hơn hoạt động tốt đáng ngạc nhiên mặc dù kích thước nhỏ hơn của nó.
Hiệu suất thực tế
Khi tôi đã khám phá các đánh giá thực tế của người dùng, một số người dùng trên Reddit đã chia sẻ kinh nghiệm của họ với các mô hình này. Hãy để tôi trích dẫn một số:
"Đối với tôi, o3 mini high/o3 mini và o1 của ChatGPT đều tốt hơn Claude 3 Opus cho viết sáng tạo và đóng vai." - Người dùng Reddit trên r/ClaudeAI
"o3-mini-high thật điên rồ. Khả năng lý luận là đáng kinh ngạc đối với một mô hình nhỏ như vậy." - Người dùng Reddit trên r/singularity
Phân tích chi phí
Giá API o3 mini được thiết kế để phải chăng:
Theo ý kiến của tôi, điều này làm cho nó rẻ hơn khoảng 75% so với GPT-4 và ít tốn kém hơn đáng kể so với o1 pro.
Giới hạn và giá o3 mini high
Nhưng trong khi o3 mini high có hiệu suất cao hơn, nó không may (và tự nhiên) cũng đi kèm với:
-
Chi phí API cao hơn một chút
-
Một số giới hạn tin nhắn cho người dùng miễn phí
-
50 tin nhắn mỗi ngày cho người đăng ký Plus
So sánh chi phí
Dưới đây là ước tính sơ bộ về chi phí mà tôi tìm thấy trên các trang web khác nhau.
|
Mô hình
|
Chi phí đầu vào (mỗi 1M token)
|
Chi phí đầu ra (mỗi 1M token)
|
|
o3 mini
|
$0.15
|
$0.60
|
|
o3 mini high
|
$0.20
|
$0.80
|
|
o1 pro
|
$5.00
|
$15.00
|
Tôi đã thấy một số sự khác biệt giá đáng kể giữa giá API o3 mini và o1 pro. Điều này có nghĩa là các mô hình mới hơn thực sự dễ tiếp cận hơn cho các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp nhỏ và các nhà phát triển cá nhân. O1 pro có thể tốt cho người dùng doanh nghiệp và các công ty đã thành lập, hãy đặt nó theo cách này.
Khuyến nghị trường hợp sử dụng
Sau những bảng so sánh đó và so sánh các bộ tính năng cơ bản và hiệu suất, hãy để tôi kết luận về khi nào nên sử dụng mô hình nào.
Khi nào sử dụng o3 mini:
Khi nào sử dụng o3 mini high:
-
Các tác vụ lý luận phức tạp hơn
-
Cần độ chính xác tốt hơn
-
Sử dụng hàng ngày trong giới hạn 50 tin nhắn
-
Cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí
Khi nào sử dụng o1 pro:
-
Công việc phát triển chuyên nghiệp
-
Tạo mã phức tạp
-
Lý luận nâng cao và giải quyết vấn đề
-
Ứng dụng nghiên cứu
-
Khi độ chính xác là quan trọng
Kiểm tra các mô hình này
Bạn có thể kiểm tra và so sánh các mô hình này trực tiếp trong ChatLabs. Công cụ AI tất cả trong một này cung cấp cho bạn quyền truy cập vào cả o1-mini, o1-preview và o3-mini. Điều này làm cho nó dễ dàng để thấy sự khác biệt trực tiếp và để thấy nó chính xác không phải trên một số tác vụ và chỉ số trừu tượng, mà là trên công việc của bạn.
Các mô hình khác mà bạn có thể sử dụng trong ChatLabs là Claude 3.7 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini mới và Llama, Grok 3 và hàng chục mô hình khác trong một gói đăng ký 20$. Mỗi mô hình có các điểm mạnh và điểm yếu khác nhau và các trường hợp sử dụng cụ thể của chúng. Claude Sonnet 3.7 cũng là một lựa chọn tốt cho các tác vụ lập trình cơ bản và trong một số trường hợp hợp lý hơn so với các mô hình OpenAI o1 hoặc o3.
Phán quyết của tôi: o1 vs o3, Ai thắng?
So sánh o1 vs o3 này không đơn giản như tôi nghĩ lúc đầu. Người chiến thắng phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn và vào những gì bạn làm với một mô hình AI.
-
Đối với sử dụng hàng ngày và câu hỏi chung: o3 mini high
-
Đối với phát triển chuyên nghiệp: o1 pro
-
Đối với triển khai hiệu quả về chi phí và một số thử nghiệm cơ bản: o3 mini
So sánh o3 mini vs o1 pro của tôi đã cho thấy rằng trong khi o1 pro vẫn dẫn đầu về khả năng tuyệt đối, các mô hình o3 có hiệu suất rất đủ cho kích thước và chi phí API của chúng. Không muốn sử dụng qua API và trả tiền cho mỗi lần sử dụng? Có đăng ký ChatLabs và nó hoạt động theo cách ít hạn chế hơn nhiều.
OpenAI hiện tiếp tục cải thiện các mô hình này. Khoảng cách mà tôi đã khám phá giữa openai o1 vs o3 có khả năng sẽ thu hẹp khi các mô hình mới hơn nhận được các bản cập nhật.
Cuộc chiến giữa o3 mini, o3 mini high và o1 pro không có người chiến thắng rõ ràng. Dưới đây là các kịch bản sử dụng tốt nhất mà tôi đã tìm ra trong các so sánh của mình:
-
o3 mini: Tốt nhất cho tốc độ và hiệu quả chi phí
-
o3 mini high: Cân bằng tốt nhất giữa hiệu suất và khả năng tiếp cận
-
o1 pro: Tốt nhất cho các tác vụ chuyên nghiệp và phức tạp
Đối với hầu hết người dùng, o3 mini high có thể là điểm ngọt ngào vì nó vẫn có khả năng ấn tượng với chi phí hợp lý hơn, với giới hạn hàng ngày khá tốt. Nhưng khi nói đến các chuyên gia với nhu cầu cụ thể, bạn có thể vẫn thích o1 pro mạnh mẽ hơn mặc dù chi phí (hơi) cao hơn của nó.
Khi các mô hình này tiếp tục được phát triển và được sửa chữa theo nhiều cách, cách tiếp cận tốt nhất là thử nghiệm tất cả chúng cho các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Lựa chọn đúng cuối cùng phụ thuộc vào yêu cầu độc đáo của bạn, hạn chế ngân sách và tất nhiên là nhu cầu hiệu suất.
Kết luận
Vì vậy, nếu bạn đang cố gắng quyết định giữa OpenAI o3 mini high, o3 mini thông thường hoặc o1 pro, nó cũng phụ thuộc vào việc bạn biết cách so sánh và đánh giá các mô hình đó cho các tác vụ chính xác của bạn và biết các mô hình AI khác nhau khác đang có mặt.
Tôi chỉ đánh giá ít nhất một số lợi ích mà tôi có được với tư cách là người dùng của hơn một chục mô hình trong công việc của mình, cả các mô hình nâng cao như các mô hình OpenAI o-series đó, hoặc các mô hình tạo văn bản thông thường và thậm chí cả các mô hình tạo hình ảnh. Nếu bạn sử dụng nền tảng ChatLabs, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi, so sánh và sử dụng nhiều mô hình AI bao gồm o3 mini, o3mini high và o1pro. Mỗi cái đều có những ưu điểm và chỉ số hiệu suất riêng. Với giao diện đơn giản và các tính năng của ChatLabs, trong một gói đăng ký đơn giản, bạn có thể truy cập cả ba. Khi các nhà phát triển thêm tất cả các mô hình mới nhất vào công cụ, bạn cũng cần đảm bảo cập nhật chỉ bằng cách xem danh sách các mô hình có sẵn và mô tả về những gì các mô hình đó làm. Hiện tại, ChatLabs có rất nhiều tính năng miễn phí và là một công cụ AI mạnh mẽ và tất cả trong một thân thiện với người mới bắt đầu. Hãy thử nó ở đây: labs.writingmate.ai
Theo kinh nghiệm của tôi, có quyền truy cập vào một công cụ tạo AI miễn phí với tất cả các mô hình mới nhất và công cụ so sánh dễ dàng làm cho việc khám phá thế giới AI trở nên siêu dễ dàng. Vì vậy, hãy tiếp tục và so sánh các mô hình mà bạn muốn sử dụng, sau đó tìm AI hoàn hảo cho nhu cầu của bạn. Tôi hy vọng điều này hữu ích, và hẹn gặp lại trong bài viết tiếp theo!
Đối với các bài viết chi tiết khác về các chủ đề AI, bạn có thể đọc blog của chúng tôi. Ở đó, tôi viết về các mô hình ngôn ngữ khác nhau, nổi tiếng và mới. Tôi chia sẻ rất nhiều cập nhật, tin tức và hướng dẫn về Trí tuệ nhân tạo. Có rất nhiều hướng dẫn hữu ích, so sánh và ý tưởng về việc sử dụng AI trong các ngành công nghiệp khác nhau dựa trên kinh nghiệm và kiến thức của tôi.
