Hôm nay tôi muốn chia sẻ cách bạn có thể truy cập các mô hình OpenAI o3 và 04-mini (với các mô hình o-series khác) và điều gì làm cho chúng nổi bật so với tất cả các phiên bản trước đó. Tôi cũng sẽ xem xét cách truy cập chúng từ năm 2025 và cũng sẽ khám phá cách chúng có thể được so sánh với các mô hình khác.
Giới thiệu về các Mô hình OpenAI Mới
OpenAI được biết đến với mô hình tiên tiến và khả năng và hiệu suất ngày càng tốt hơn trên mỗi mô hình mới. Xu hướng này tiếp tục với việc phát hành o3 và o4 mini. Những mô hình này được tạo ra đặc biệt cho lý luận và họ thực hiện nhiều hơn quá trình nhận thức vào lý luận tiên tiến đó.
Hãy để tôi chia sẻ hai tính năng mà tôi cho là hữu ích nhất:
-
Bây giờ bạn có thể sử dụng công cụ với lý luận . Để đơn giản hóa, điều đó có nghĩa là trong quá trình phân tích một vấn đề, họ cũng có thể tìm kiếm câu trả lời trực tuyến, thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn của nhiều loại, làm toán hoặc thậm chí thực thi mã. Điều này sẽ làm cho hầu hết các kết quả của bạn chính xác hơn.
-
Khả năng đa phương tiện giúp ích rất nhiều, vì cả Openai o3 và o4-mini đều là đa phương tiện. Chúng hoạt động với các dạng dữ liệu đầu vào khác nhau, dù là văn bản, hình ảnh hay các định dạng khác. Điều này cải thiện hiệu suất tổng thể và làm cho các mô hình phù hợp với một danh sách nhiệm vụ rộng hơn nhiều, mang lại cho chúng nhiều trường hợp sử dụng hơn so với các mô hình không phải là đa phương tiện. o3 và 04 mini có thể xử lý và tạo thông tin ngay văn bản và đồng thời tích hợp hình ảnh khi bạn cần. Tìm hiểu thêm về khả năng đa phương tiện trong bài viết hướng dẫn này.
Bạn có thể tận dụng tối đa tất cả các mô hình o-series mới thông qua các nền tảng như Writingmate Chatbot. Đối với người dùng miễn phí và cao cấp, một loạt các trường hợp sử dụng mô hình o mới của OpenAI sẽ thay đổi cách các nhiệm vụ được tự động hóa, lập trình và cách bạn sử dụng chúng hàng ngày.
Khả năng và Tiêu chuẩn Hiệu suất
Tôi thấy một sự nâng cấp khá lớn trong hiệu suất của o-3 và o-4 mini so với o-3 mini hoặc các mô hình có từ o1. Trên đây là một biểu đồ mà chúng tôi đã thực hiện dựa trên dữ liệu của OpenAI, nhưng nó vẫn chưa được kiểm tra cho hầu hết các nhiệm vụ thực tế. OpenAI cũng đã phát hành một video đánh giá chi tiết của riêng họ, và, như thường lệ, nó có vẻ khá đáng tin cậy. Nhưng dưới đây, tôi cũng muốn xem xét một số hiệu suất điển hình của các mô hình đó
-
Hiệu suất o3 so với o1 (Tiêu chuẩn SWE-bench đã xác minh):
OpenAI o3 có độ chính xác trên 71,7%, trong khi o1 đạt 48,9%. Đây là một sự cải thiện +22,8 điểm phần trăm, vì vậy đó là một sự nâng cấp đáng chú ý trong các nhiệm vụ lập trình thực tế và lý luận rất tiên tiến (Nguồn: OpenAI).
-
o4-mini so với Gemini Flash và Claude Haiku (Tiêu chuẩn MMLU):
Trên bài kiểm tra MMLU, o4-mini đạt 82,0%, vượt trội hơn Gemini Flash (76,5%) và Claude Haiku (73,0%). o4-mini là một mô hình tương tự nhưng nó mang lại kết quả tốt hơn nhiều, và cũng có giá tốt hơn; rẻ hơn hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo.
Lý luận nâng cao và sử dụng công cụ
Một trong những điểm mạnh chính của các mô hình này có lẽ là trong quá trình lý luận được cải thiện rất nhiều. Nếu bạn bắt đầu với các khả năng tích hợp của họ, OpenAI cho thấy rằng các mô hình có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các nhiệm vụ khác nhau. Tương tự như cách Writingmate chuyển đổi giữa hàng chục mô hình AI, nhiệm vụ, lý luận, tạo hình ảnh và nhiều hơn nữa. Điều này bao gồm việc lấy tất cả thông tin mới nhất trên internet, sau đó thực hiện các nhiệm vụ từng bước thông qua mã hóa, cũng như truy cập vào nhiều công cụ khác nhau. Tất cả điều này diễn ra trong một phiên lý luận liên tục. Có lẽ đây là một điều duy nhất mà mô hình này sẽ được nhớ đến, một điều gì đó làm cho nó khác biệt so với các mô hình trước đó và đối thủ cạnh tranh.
Hiệu suất tiêu chuẩn
Các bài kiểm tra đã cho thấy OpenAI o3 vượt qua tất cả các hiệu suất có thể của các mô hình trước đó như o1. Thú vị: quá trình đào tạo cho o3 đòi hỏi hơn mười lần sức mạnh tính toán so với mô hình o1. Sự khác biệt lớn. Kết quả là, khả năng lý luận và chất lượng phản hồi đã được cải thiện đáng kể. Bạn có thể mong đợi kết quả nhanh hơn và chính xác hơn. Ngoài ra, có một gợi ý về khả năng mạnh mẽ của các mô hình để thích ứng với các nhiệm vụ phức tạp hơn, như:
-
tạo ra những hiểu biết chi tiết dựa trên dữ liệu web hoặc các gợi ý lớn
-
cung cấp hỗ trợ kỹ thuật đáng tin cậy
-
tạo mã phức tạp và sửa đổi mã này trong thời gian ngắn hơn
Truy cập OpenAI o3 và OpenAI o4-mini vào năm 2025
Tính đến tháng 4 năm 2025, OpenAI đã phát hành các mô hình o3 và o4-mini và tôi biết ba cách hoạt động để truy cập nó:
-
Truy cập ChatGPT: o3 có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team. o4-mini có thể truy cập cho tất cả người dùng ChatGPT, bao gồm cả những người dùng miễn phí với giới hạn khá thấp.
-
Truy cập API: o4-mini có sẵn thông qua API Hoàn thành Chat và API Phản hồi. Truy cập vào o3 qua API đang được triển khai cho người dùng được chọn trên các cấp độ tin cậy từ 1 đến 5. Đã nhận được thông tin này từ Trung tâm Trợ giúp OpenAI và cũng sẽ thảo luận về giá cả và hiệu quả dưới đây.
-
Tích hợp Writingmate: Cả hai mô hình có thể được truy cập thông qua Writingmate.ai, công cụ này cũng cho phép bạn sử dụng nhiều mô hình AI (tất cả các mô hình AI tốt nhất của OpenAI, Anthropic, Meta, X AI, Stability AI và nhiều hơn nữa) trên một nền tảng mà không cần mã hóa hoặc khóa API nếu bạn không muốn có một quy trình làm việc tiên tiến như vậy nhưng vẫn có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ của mình với sự trợ giúp của tất cả các mô hình AI tốt nhất.
Hiệu quả của các Mô hình OpenAI o3 và o4-mini
Hãy xem các mô hình mới này thực sự hiệu quả và nhanh chóng như thế nào.
Thời gian phản hồi nhanh hơn
Có sự khác biệt khá lớn trong cách o3-mini hoạt động so với o1-mini, vì vậy tôi mong đợi o4-mini sẽ vượt trội hơn mô hình mini trước đó theo cách tương tự.
-
o3-mini cung cấp phản hồi nhanh hơn khoảng 24% so với o1-mini, với thời gian phản hồi trung bình là 7,7 giây so với 10,16 giây cho o1-mini.
-
Thời gian đến token đầu tiên giảm khoảng 2500ms, làm cho o3-mini phù hợp cho các ứng dụng nhạy cảm với thời gian.
Độ Chính xác Cải thiện
Độ chính xác là điều cần thiết cho bất kỳ mô hình AI nào, và đặc biệt là với các mô hình chuyên nghiệp giải quyết các nhiệm vụ như o-series. Các mô hình mới tốt đến mức nào trong những khía cạnh đó?
-
Trong các đánh giá hiệu suất, o3 đã giảm lỗi lớn 39% so với o1-mini trên các câu hỏi phức tạp trong thế giới thực.
-
o3 đạt được xếp hạng Codeforces Elo là 2727, cao hơn đáng kể so với xếp hạng của o1 là 1891, vì vậy, o3 rõ ràng tốt hơn trong hầu hết các nhiệm vụ lập trình. Một câu hỏi hay là, tuy nhiên, nó so sánh như thế nào với các mô hình khác với OpenAI?
Nếu bạn muốn sử dụng chatbot AI nhiều hơn và tốt hơn trong công việc và cuộc sống hàng ngày của mình, bạn có thể đã cảm thấy khó chịu bởi số lượng lớn các mô hình và công cụ có sẵn. Dường như cứ vài tháng lại có một mô hình mới xuất hiện, và mỗi mô hình mới đều có khả năng hoặc tiêu chuẩn tốt hơn. GPT 4o là một bước nhảy vọt lớn, sau đó o1 làm cho lập trình và toán học dễ dàng hơn, Claude Sonnet 3.7 cũng là một bước đi đúng hướng. Khi năm 2025 vừa bắt đầu, DeepSeek đã phá vỡ thị trường, bây giờ OpenAI cố gắng tạo ra một bộ mô hình đa phương tiện tốt hơn với các o-series mới như o3 hoặc o4-mini. Bây giờ tôi muốn chia sẻ thông tin hữu ích để so sánh bất kỳ mô hình AI nào với bất kỳ mô hình nào khác, nhưng dưới đây tôi tiếp tục với các tính năng, giá cả, khả năng và kết luận khác của OpenAI o3 và o4 mini.
So sánh các mô hình AI mới nhất Với Writingmate
Điều quan trọng là biết cách so sánh các mô hình khác nhau. Khi bạn nhìn vào OpenAI o3 và o4 models và bạn muốn so sánh chúng với những mô hình khác,
-
Dễ Sử dụng: Các công cụ AI tốt nhất, như Writingmate.ai, cũng có thể thân thiện với người mới bắt đầu. không cần mã hóa hoặc cài đặt. Chỉ cần mở và bắt đầu trò chuyện, dù bạn muốn một mô hình chính xác và tiên tiến như o3, một cái gì đó như Claude 3.7, Mistral, Llama 4 hoặc có lẽ là một GPT4o thông thường với bộ tính năng bổ sung.
-
Công cụ và Tính năng: Tìm kiếm các mô hình có thể tìm kiếm trên web, tạo hình ảnh, so sánh câu trả lời và thực hiện nghiên cứu.
-
Tính linh hoạt và Giá cả: Một số mô hình miễn phí hoặc cung cấp thử nghiệm. Writingmate cho phép bạn sử dụng nhiều mô hình AI hàng đầu ở một nơi, giúp dễ dàng chuyển đổi nhiệm vụ.
Tổng thể, nếu bạn sử dụng AI cho các nhiệm vụ công việc của mình hoặc bạn muốn tích hợp nó tốt hơn vào quy trình làm việc của mình, hãy thử Writingmate. Nó là công cụ AI tất cả trong một trong một chatbot duy nhất với một đăng ký 20$ (hoặc thậm chí $9), không cần API và rất thân thiện với người mới bắt đầu, trong khi cũng bao gồm hầu hết các mô hình mạnh mẽ trong một chatbot dễ sử dụng. Nhiều tính năng cũng có sẵn miễn phí.
Hãy thử nó ở đây: chat.writingmate.ai.
Hãy trở lại với các tính năng và chi phí thực tế của OpenAI o3 và o4.
Giải pháp tiết kiệm chi phí
Để ngắn gọn, mô hình o3 yêu cầu ít token hơn để hoàn thành nhiệm vụ so với người tiền nhiệm của nó (là OpenAI o1). Giảm sử dụng token làm giảm chi phí tính toán và làm cho thời gian xử lý nhanh hơn. Ví dụ, o3 đạt được điểm 87,7% trên tiêu chuẩn GPQA Diamond, vì vậy nó cơ bản vượt trội hơn o1, điều này là điều được mong đợi. Ngoài ra, trên tiêu chuẩn SWE-bench Verified, o3 đạt 71,7%, so với điểm số 48,9 phần trăm của o1 tính đến thời điểm phát hành o3 và o4-mini này.
Đơn giản hóa Giá cả (Giá API OpenAI)
Với o3-mini trên API, bạn có được AI mạnh mẽ và hiệu quả mà rẻ hơn nhiều so với các mô hình cũ hơn. Nó dường như lý tưởng cho các ứng dụng, bot, tự động hóa và sử dụng hàng ngày có lẽ mà không đốt cháy toàn bộ ngân sách của bạn. Nếu bạn không muốn đi theo con đường API, hãy sử dụng Writingmate, vì nó cung cấp quyền truy cập vào các mô hình o-series của OpenAI và hơn một trăm mô hình khác có thể được chuyển đổi chỉ bằng một cú nhấp chuột, tất cả với chi phí của một đăng ký $20 (hoặc $9).
Tính đến tháng 4 năm 2025, OpenAI o3 có sẵn qua API với giá $1,10 cho mỗi triệu token đầu vào và $4,40 cho mỗi triệu token đầu ra. Nó cũng có sẵn trực tiếp trong ChatGPT cho người dùng Plus và Pro, với người đăng ký Pro có quyền truy cập gần như không giới hạn. OpenAI o4 mini thậm chí còn rẻ hơn khi chỉ có giá $0,15 cho mỗi triệu token đầu vào và $0,60 cho mỗi triệu token đầu ra, và có sẵn thông qua API Hoàn thành Chat.
Hiệu quả Token của o3
-
Giảm Sử dụng Token: Các nghiên cứu mà tôi đã thấy chỉ ra rằng o3-mini có độ chính xác cao hơn mà không cần chuỗi lý luận dài hơn nhiều so với o1-mini chẳng hạn. Điều này cũng cho thấy rằng o3 có thể giải quyết các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả hơn, sử dụng ít token hơn.
-
Tiêu chuẩn Hiệu suất: Trên tiêu chuẩn ARC-AGI, o3 đạt được điểm 75,7% ở chế độ tính toán thấp và 87,5% ở chế độ tính toán cao, vượt trội hơn đáng kể so với o1, đạt 32%. Nguồn cho điều này là Tạp chí Analytics India mà bạn có thể đọc thêm.
-
Chi phí Có thể: Trong khi chế độ tính toán cao của o3 cung cấp hiệu suất vượt trội, nó đi kèm với chi phí đáng kể. Giả sử chạy o3 ở chế độ hiệu quả cao đối với 400 câu đố ARC-AGI công khai có thể tốn khoảng $6,677, và chế độ hiệu quả thấp có thể đắt hơn hàng trăm lần.
Sử dụng Hàng ngày: Ứng dụng Thực tế và Trường hợp Sử dụng
Các mô hình AI thường có các trường hợp sử dụng tương tự nhưng các mô hình cụ thể, như o-series của OpenAI, là tốt trong bốn ngành công nghiệp này theo ý kiến của tôi:
-
Hỗ trợ Khách hàng: Phản hồi tự động có thể kịp thời hơn, nhận thức ngữ cảnh hơn nhờ sử dụng công cụ thời gian thực.
-
Phát triển Phần mềm: Các nhà phát triển đã nhận được phản hồi tức thì bằng cách thực thi mã hoặc chạy tìm kiếm chẩn đoán,
-
Giáo dục: Học sinh nhận được giải thích chi tiết và tính toán, và điều đó có nghĩa là việc học trở nên tương tác hơn (và hiệu quả hơn hầu hết thời gian)
-
Trí tuệ Kinh doanh: Dữ liệu thời gian thực giúp các công ty đưa ra quyết định nhanh hơn, thông tin hơn dựa trên thông tin đã được kiểm tra và chính xác.
Ví dụ về Sử dụng các Mô hình o-series
Có rất nhiều ví dụ về cách các mô hình mới này có thể được sử dụng, nhưng tôi sẽ chỉ chia sẻ bốn ví dụ để bạn có thể có ý tưởng.
Ví dụ 1: Tìm Thông tin Trực tiếp
Cần tin tức mới nhất về một sự kiện công nghệ? OpenAI o3 có thể tìm kiếm trên web trong thời gian thực và cung cấp cho bạn các liên kết và tóm tắt mới—không có dữ liệu cũ.
Ví dụ 2: Giải quyết Vấn đề Mã
Bị kẹt trong một lỗi mã hóa? o3 có thể chạy mã, kiểm tra nó và đề xuất sửa chữa. Nó giải thích điều gì sai và cách cải thiện nó, nhanh chóng.
Ví dụ 3: Giúp đỡ trong Trường học
Trong lớp học, giáo viên có thể sử dụng o4-mini để giải thích cả văn bản và hình ảnh tương tự như cách họ đã sử dụng ChatGPT. Điều này có thể tương tự như giải quyết một vấn đề toán học với một biểu đồ (nhớ rằng các mô hình là đa phương tiện). Nó làm cho việc học dễ dàng hơn và rõ ràng hơn cho hầu hết học sinh, và cả giáo viên.
Ví dụ 4: Hỗ trợ Khách hàng Thông minh hơn
Đối với các nhóm hỗ trợ, các mô hình này có thể đọc câu hỏi của người dùng, kiểm tra dữ liệu trực tiếp và cũng đề xuất sửa chữa. Họ có thể trả lời nhanh chóng với các câu trả lời hữu ích & cập nhật mà cũng sẽ phù hợp với câu hỏi của người đó.
Tích hợp Writingmate của Nhiều Mô hình
Tin tốt cho bất kỳ người dùng nào của Writingmate Labs: ChatGPT 4.1 đã được thêm vào Writingmate, và tích hợp OpenAI o3 và o4-mini đang trên đà có sẵn đầy đủ trong vài giờ tới. Với Writingmate Chatbot, bạn có quyền truy cập vào một môi trường hợp nhất nơi nhiều mô hình AI có sẵn cùng nhau. Điều này bao gồm các mô hình như o1, o1-pro, và các mô hình khác như Claude 3.7 sonnet, Mistral, LLama mới, và nhiều hơn nữa.
Sử dụng Writingmate Chatbot, bạn có thể chuyển đổi giữa các mô hình và, kết hợp tất cả các điểm mạnh của chúng, tạo hình ảnh tùy chỉnh, phân tích tệp, mã hóa, tạo báo cáo chi tiết và nhiều hơn nữa. Writingmate là một công cụ giống như một người bạn đồng hành giúp bạn sử dụng tất cả các khả năng AI tốt nhất cho bất kỳ nhu cầu nào bạn có thể có.
Để đọc các bài viết chi tiết về AI, hãy truy cập blog của chúng tôi mà chúng tôi thực hiện với tình yêu công nghệ, con người và nhu cầu của họ.
Hẹn gặp lại trong các bài viết tiếp theo!
