Nếu bạn là sinh viên hoặc thực hiện bất kỳ loại nghiên cứu học thuật nào, tôi nghĩ bạn cần biết cách tận dụng tối đa các mô hình AI. Ban đầu, có vẻ như các công cụ AI như ChatGPT làm cho việc học dễ dàng hơn và lan tỏa kiến thức rộng rãi hơn. Nhưng nó cũng có một số trục trặc và điều cần lưu ý. Các công cụ nghiên cứu học thuật và AI nói chung có thể hữu ích, nhưng đôi khi chúng có thể đưa ra thông tin thiên lệch hoặc sai sót. Vậy, làm thế nào để sử dụng AI một cách tốt nhất có thể? Những công cụ nào cần xem xét?
Tên tôi là Artem và trong những năm gần đây tôi đã thử nghiệm, thử (và phát triển) nhiều công cụ AI, bao gồm cả những công cụ giúp trong nghiên cứu và AI cho học thuật. Hãy tìm hiểu các công cụ tối ưu, cả từ kinh nghiệm của riêng tôi và những cập nhật mới nhất tính đến năm 2025.
Cách sử dụng AI hiệu quả
Nếu bạn muốn sử dụng AI trong học thuật, tôi khuyên bạn nên thử một phương pháp gọi là gợi ý gia tăng. Gì cơ? Nó đơn giản hơn bạn nghĩ. Điều này chỉ có nghĩa là bạn chia nhỏ các nhiệm vụ lớn, phức tạp thành các bước nhỏ hơn, dễ dàng hơn. Nó được sử dụng đầu tiên trong liệu pháp và giáo dục đặc biệt. Nó giúp AI như ChatLabs đưa ra câu trả lời tốt hơn bằng cách xây dựng độ phức tạp dần dần.
Ví dụ, nếu bạn đang viết một bài báo tạp chí, hãy bắt đầu bằng cách thảo luận về các ý tưởng cụ thể với ChatGPT hoặc ChatLabs AI. Sau đó, tìm hiểu về các tác giả và ý tưởng của họ và giúp AI hiểu bối cảnh. Khi AI nắm bắt được dự án, nó có thể giúp tạo ra một dàn ý. Bằng cách mở rộng từng điểm trong dàn ý, bạn có thể nhanh chóng viết một bản nháp đầu tiên mạnh mẽ cho bài báo của mình.
Dưới đây là các bài viết của tôi mà tôi đã viết thêm các mẹo và gợi ý về cách sử dụng AI mà bạn có thể tìm thấy trong các bài viết này:
-
Các gợi ý ChatGPT tốt nhất cho nghiên cứu y học của bạn
-
Cách sử dụng AI và ChatGPT cho Bản tuyên bố cá nhân của bạn - Hướng dẫn
-
10 cách công cụ AI có thể giúp sinh viên vượt qua kỳ thi vào năm 2024
-
Công cụ AI cho sinh viên y khoa: Trường hợp sử dụng
-
Tối ưu hóa nghiên cứu y học với các công cụ AI tốt nhất
Công cụ AI cho Nghiên cứu Học thuật
ChatGPT là một ứng cử viên mạnh mẽ cho việc viết học thuật và tham gia vào các cuộc thảo luận giả lập với các chuyên gia, nhưng lĩnh vực AI trong nghiên cứu không dừng lại ở đó. Nó bao gồm nhiều ứng dụng nhằm làm cho nghiên cứu học thuật trở nên dễ dàng hơn.
ChatLabs
ChatLabs cung cấp quyền truy cập vào hơn 200 mô hình AI phổ biến và chuyên biệt, bao gồm cả các phiên bản nâng cao hoặc chuyên nghiệp của chúng. Bạn có thể sử dụng những mô hình nào? GPT 4o đầy đủ, Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o1, o3, DeepSeek R1, Llama 3.2, Gemini, Mistral Large, Perplexity và nhiều hơn nữa.
Điều này có nghĩa là bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của dự án nghiên cứu mà bạn thực hiện. Ví dụ, một mô hình có thể xuất sắc trong phân tích dữ liệu, trong khi một mô hình khác có thể phù hợp hơn cho dịch ngôn ngữ hoặc nếu bạn muốn thực hiện một số nội dung sáng tạo.
Và với sự đa dạng của các mô hình AI có sẵn trên ChatLabs, các học giả trong hầu hết mọi lĩnh vực học thuật có thể tìm thấy các plugin hữu ích cho nghiên cứu của họ. Ví dụ: các học giả nhân văn có thể sử dụng AI để phân tích và diễn giải văn bản, trong khi những người trong khoa học có thể tận dụng AI cho các phép tính phức tạp, mô hình hóa dữ liệu hoặc thậm chí một số phân tích dự đoán.
Một trong những tính năng đặc biệt của ChatLabs là plugin Tìm kiếm Web của nó, cho phép các mô hình AI truy cập trực tiếp vào internet. Khả năng này có thể cực kỳ hữu ích cho việc đánh giá tài liệu, kiểm tra thực tế và cũng cập nhật với các nghiên cứu mới nhất.
Các trợ lý của ChatLab cho sinh viên y khoa
Tính năng Nghiên cứu Sâu của ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ nâng cao khả năng nghiên cứu học thuật. Nó cho phép người dùng khám phá các chủ đề phức tạp với những hiểu biết toàn diện và phân tích chi tiết. Điều này đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu cần hiểu biết sâu sắc và quan điểm tinh tế. Bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn và thuật toán tiên tiến, Nghiên cứu Sâu phát hiện ra các mẫu và kết nối có thể không ngay lập tức nhìn thấy. Điều này mang lại mức độ sâu sắc và chính xác có giá trị trong môi trường học thuật.
ChatLabs cung cấp một tính năng tương tự và áp dụng nó cho một loạt các mô hình AI rộng hơn. Với quyền truy cập vào hơn 200 mô hình AI, ChatLabs mở rộng khả năng nghiên cứu sâu rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Người dùng có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho nhu cầu nghiên cứu cụ thể của họ, với nhiều hiểu biết và phân tích. Điều này làm cho ChatLabs trở thành một công cụ tất cả trong một cho nghiên cứu học thuật của bạn.
Perplexity
Perplexity cũng có thể hoạt động như một trợ lý tìm kiếm và nghiên cứu độc lập được hỗ trợ bởi AI có thể rất hữu ích cho nghiên cứu học thuật và cho sinh viên y khoa. Perplexity, theo thông tin công khai, chủ yếu được đào tạo trên thông tin thực tế và dữ liệu có cấu trúc. Có lẽ đó là lý do tại sao tôi thấy nó là một công cụ mạnh mẽ cho nghiên cứu và khám phá kiến thức.
Hãy để tôi nêu một số tính năng chính làm cho Perplexity hữu ích cho nghiên cứu học thuật và y khoa:
-
Khả năng tóm tắt nâng cao cho các bài báo phức tạp và giải thích giống con người, làm cho thông tin dễ dàng tiêu hóa.
-
Hỗ trợ cho các định dạng phương tiện khác nhau như hình ảnh, video và PDF, tăng cường độ phong phú của các phản hồi.
-
Các tính năng cụ thể cho PDF cho phép trả lời nhanh hơn, phù hợp hơn cho các truy vấn nghiên cứu.
-
Một tính năng Đồng phi công tinh chỉnh kết quả tìm kiếm thông qua các truy vấn tương tác, cung cấp một số phản hồi rất cụ thể.
Perplexity AI cũng có sẵn bên trong ChatLabs với một đăng ký ChatLabs duy nhất, cũng đi kèm với hơn 200 mô hình AI khác, bao gồm GPT4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini, Llama và nhiều hơn nữa, với ít giới hạn hơn.
Google Scholar
Google Scholar là một công cụ tìm kiếm học thuật được hỗ trợ bởi AI do Google xây dựng giúp các nhà nghiên cứu và học giả tìm kiếm và truy cập tài liệu học thuật liên quan. Google Scholar là một trong những công cụ AI hàng đầu cho nghiên cứu học thuật, vì nó cho phép người dùng dễ dàng cập nhật các bài báo nghiên cứu mới nhất, bài báo học thuật, bài báo hội nghị và luận án. Giao diện đơn giản và thân thiện với người dùng của nó làm cho nó trở thành một nguồn tài nguyên có giá trị cho nghiên cứu học thuật.
Consensus
Một phần mềm khác đáng chú ý được điều khiển bởi AI là Consensus. Nếu bạn tưởng tượng một sự kết hợp giữa ChatGPT và Google Scholar, Consensus sẽ là con của họ — một công cụ tìm kiếm chuyên cung cấp các câu trả lời dứt khoát dựa trên sự đồng thuận học thuật.
Không giống như các công cụ tìm kiếm thông thường, Consensus cho phép người dùng đặt câu hỏi Có/Không. Nó trả lời với sự đồng thuận của cộng đồng học thuật, liệt kê và tóm tắt các bài báo hàng đầu tạo thành cơ sở cho câu trả lời của nó. Hiện tại, Consensus bao gồm các chủ đề như kinh tế, giấc ngủ, chính sách xã hội, y học, sức khỏe tâm thần và bổ sung sức khỏe, cung cấp những hiểu biết như tác động kinh tế tích cực của nhập cư dựa trên nhiều nghiên cứu.
Scite.ai
Tôi đã nói trước đó rằng các mô hình AI có thể nói dối. Nhưng trong khi các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT không tự động gây hiểu lầm, trong một số trường hợp chúng thực sự tạo ra văn bản không có cơ sở hoặc trích dẫn các bài báo không tồn tại. Scite.ai cố gắng giải quyết điều này vì nó cung cấp các trích dẫn thực sự từ các bài báo đã được xuất bản. "Đây là một trong những công cụ yêu thích của tôi để nâng cao quy trình làm việc học thuật," một học giả tên là Bilal nhận xét. Scite không chỉ trả lời các truy vấn với danh sách trích dẫn chi tiết mà còn định lượng sự ủng hộ hoặc bác bỏ cho bất kỳ tuyên bố nào trên các tạp chí khác nhau, làm cho nó trở thành một nguồn tài nguyên mạnh mẽ cho AI cho nghiên cứu.
Nó có thể được mô tả bằng một câu trích dẫn: "Nếu tôi đang dạy một hội thảo về viết học thuật, ứng dụng này sẽ là minh họa chính của tôi".
Research Rabbit
Tôi nghe nói rằng nó thường được gọi là "Spotify của nghiên cứu." Research Rabbit là miễn phí và chưa được sử dụng nhiều trong cộng đồng học thuật và nó cho phép mọi người tổ chức các bài báo thành 'bộ sưu tập.' Những bộ sưu tập này sau đó giúp phần mềm điều chỉnh các đề xuất dựa trên sở thích của người dùng, giống như cách ChatLabs AI cá nhân hóa các phản hồi. Hơn nữa, nó cho phép hình dung các mạng học thuật thông qua đồ thị, hiển thị các kết nối giữa các bài báo và đồng tác giả. Tính năng này cho phép các nhà nghiên cứu đi sâu hơn vào các chủ đề hoặc tác giả cụ thể, làm cho nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho bất kỳ ai tham gia vào AI cho nghiên cứu học thuật.
ChatPDF
ChatPDF đơn giản hóa quá trình đọc và phân tích các bài báo học thuật, hoạt động như một công cụ "AI cho nghiên cứu" được thiết kế để tối ưu hóa các nghiên cứu học thuật. Nó giống như ChatGPT nhưng tập trung vào các bài báo nghiên cứu. Người dùng bắt đầu bằng cách tải lên một PDF của bài báo nghiên cứu vào ứng dụng; điều này sau đó không chỉ tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn mà còn đề xuất các câu hỏi tiềm năng mà người dùng có thể đặt, dựa trên nội dung của tài liệu. Điều này làm cho nó hữu ích cho sinh viên và nhà nghiên cứu, đặc biệt là trong các lĩnh vực như AI trong y học.
Elicit.org
Được gọi là "trợ lý nghiên cứu AI" bởi những người tạo ra nó, Elicit.org cũng đủ tốt để trở thành AI cho nghiên cứu học thuật. Công cụ này tận dụng các mô hình ngôn ngữ để tạo điều kiện cho "các cuộc trò chuyện thông minh" và các phiên động não dựa trên cơ sở dữ liệu nghiên cứu mạnh mẽ. Nó rất tuyệt khi tóm tắt các bài báo học thuật liên quan, ngay cả khi không có các từ khóa hoàn hảo, và có thể trích xuất thông tin cần thiết để hỗ trợ các nhà nghiên cứu và sinh viên.
Tương lai của AI trong Nghiên cứu Học thuật là gì?
Từ những gì tôi thấy ở đây, xu hướng này của AI cho nghiên cứu học thuật, khi các công cụ AI trở nên ngày càng hữu ích cho các học giả, sẽ tiếp tục. Ngoài ra, Bill Gates vừa nhấn mạnh tác động sâu sắc mà AI dự kiến sẽ có đối với nhiều lĩnh vực, bao gồm cả giáo dục, trong một bài đăng blog gần đây có tiêu đề 'Thời đại AI đã bắt đầu'. Ông lưu ý rằng mặc dù máy tính chưa hoàn toàn phát huy tiềm năng của chúng trong giáo dục, nhưng phần mềm điều khiển bởi AI đang trên đà cách mạng hóa các phương pháp giáo dục trong thập kỷ tới. Điều này sẽ (hy vọng) mang lại lợi ích cho AI cho nghiên cứu và cung cấp tất cả các công cụ thay đổi cách kiến thức được giảng dạy và hấp thụ. Liệu nó có trở thành một bước tiến lớn cho các phương pháp giáo dục không? Tôi nghĩ rằng nó đã có.
Hãy thử ChatLabs và các mô hình tốt nhất của nó bao gồm GPT4o, Claude 3.7 Sonnet, Perplexity, Llama 3.2 và nhiều hơn nữa, tất cả đều dành riêng cho nghiên cứu học thuật, kiểm tra thực tế, viết và nhiều hơn nữa. Nhiều mô hình và tính năng là miễn phí, và những mô hình không miễn phí đi kèm với một đăng ký duy nhất thay vì nhiều đăng ký chatbot mà một số người đã quen. Tiết kiệm thời gian, tiết kiệm tiền, có hiệu suất tốt hơn và nhiều tính năng hữu ích đặc biệt cho sinh viên, học giả và nhà nghiên cứu.
